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为什么AI靠自己的特定的优质输出修改权重自我进化很重要呢？首先人类学习的过程就是类似的————归纳总结出一些重要的概念事实，然后发现某个特定概念非常重要以后把它牢牢地记住。当然，这些重要的概念与事实必须是在有一定的知识水平的情况下积累出来的，要完全理解基础的逻辑等知识。其次，很多人类掌握的知识都是废话，是可以通过一些基础的重要知识推导出来的，比如爱因斯坦全集有大量文章（虽然有些有历史收藏的意义），但是最重要的直觉来源可能就只有麦克斯韦方程组不依赖参考系、光速不变和等效原理等。达到一定水平我想也许就可以自我筛选自我进化了，也许根本不需要什么验证器，只要算力足够强，让AI自己分步到底层自己评价推理的好坏即可，因为有的时候是要靠直觉的，没有绝对的好坏之分，尤其是物理与哲学领域。这些内容很早时候看谢熊猫君的文章的时候就有模糊的想法了。下面重新总结了一下相对论的理论根源：一个观察者所观察到的物理定律，和其所在的物理状态无关。这里的物理定律指的是什么呢？描述物理系统演化，物理量之间的关系的定律，应当是较为底层的规律。爱因斯坦进一步假设不同世界线上的观察者，观察到的世界是自洽的——如果两者最后在某个时空点交换信息，可能对事件发生的的坐标如同时性有争议，但是他们的时空中都发生了相同的事件。考虑不同观察者观察到的速度与事件发生的坐标，由于光速不变，就要引入洛伦兹变换了。然后就是考虑同一个观察者在时空中做加速运动的情况。引力质量（决定物体受引力大小的量）与惯性质量（决定物体对加速度的反应）在实验中相等，这意味着“受引力”和“做加速运动”存在关联，爱因斯坦假设它们能等效，即等效原理。此外，考虑一个电梯内部的观察者，他不能区分是受到了引力还是受到了加速度，地球的引力本身可以看作地球处于一个加速度吗，不行，那就是无源的了。但是对于足够局部的观察者，引力就是可以看做加速度，无法区分，等效原理指出，足够小的局部的的物理实验无法区分物体处于加速度还是引力场中。他是怎么知道光不是在电梯里依旧相对于走直线呢？从外部毫无引力的深空中的视角，可以看出电梯中光走直线，需要一定的时间到达电梯右壁，此时电梯上升。而对于内部的观察者，应该是考虑每隔一极小段时间用潜在的右壁测一次，应该就是能看出是抛物线了。考虑把电梯扔掉，考虑一个极高加速度向上运动的观察者，那么在外部观察者看，光是直线，但是向上加速的人离光的距离越来越远。但是我现在觉得这可能也不够严谨，因为狭义相对论只给出了不同惯性参考系下观察者看到的世界的变换方式，而这里提到的是同一观察者的加速的参考系，虽然每一时刻可能是可以看作一个匀速的参考系的，而且同一个观察者也可以看作是不同的观察者，也许是根据每一微小时间差就可以推出来了。也有可能也许是要有个类似之前提到的交换信息的时空闭环才可以。感觉要比爱因斯坦更进一步就是主观唯心了，就是甚至抛弃爱因斯坦认为的不同观察者观察到的世界是自洽的的假设，而是观察者的认知中的输入与其对世界的记忆或者说神经元参数重保存的事实自洽，但是这个世界又不像黑客帝国一样是可以控制的了的，就算能推导出什么理论可能也是一点用都没有的，但是就是好像尝试的越多确实可以看到更多东西，就像量子力学观测后坍缩了一样。我现在也有感觉会不会神经元自带的物理结构也许会自带一些信息呢？有些信息并不完全是学出来的？可能基因里面也会带一些生来自带的想法？